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全国好！我是墨兮哥。最近，AI限制又出了个大新闻，李飞飞团队仅用不到50好意思元的云缱绻用度，就考试出了一个名为s1的东说念主工智能推理模子，这一音尘短暂在科技圈掀翻了浪潮。今天，我们就来好好聊聊这件事。

一、50好意思元的名胜？

事情的启事是，李飞飞等来自斯坦福大学和华盛顿大学的接头东说念主员，搞出了一个名为s1的东说念主工智能推理模子。这可不是一个闲居的无路可走的后果，这个s1模子在数学和编码智商测试中的施展，居然能和OpenAI的o1以及Depsek的R1等顶端推理模子相比好意思。要知说念，OpenAI的o1那关联词站在AI限制金字塔尖的存在，而s1居然能在如斯热切的智商测试中与之相称，岂肯不让东说念主胆怯？

要津是，考试这个模子的资本低到超乎设想。在全国印象里，考试一个高性能的AI模子，那不得消耗个成百上千万好意思元，还得配备顶级的硬件措施。可李飞飞团队呢，只是花了不到50好意思元的云缱绻用度，就在16块H100 GPU上监督微调26分钟，就考试出了新模子s1-32B。这几乎就像是用一辆自行车的价钱，打造出了一辆超等跑车，性价比高到离谱。

这一后果公布后，飞快激发了平凡救济。科技媒体纷纷报说念，AI爱重者们也在各大论坛张开了锐利商讨。全国都在咋舌，这难说念是AI考试的新范式？是开启了一个低资本、高产出的AI新时间吗？

二、“鉴戒”也曾“抄袭”？

不外，就在全国还千里浸在对s1模子低资本名胜的咋舌中时，质疑声也随之而来。很快，就有东说念主指出，这个s1模子并非是从零运行考试的，它的基座模子是阿里通义千问的Qwen2.5-32B-Instruct模子。这一音尘短暂让事件的走向发生了回转。

新浪科技向阿里云方面求证，阿里云也大方地阐发了这一音尘。他们暗意，李飞飞团队所以阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct开源模子为底座进行的考试。这一下，争议就来了。有东说念主以为，既然是基于开源模子进行考试，那也无可厚非，开源的真谛就在于让全国共同使用和阅兵。在开源社区里，基于已有的开源代码或模子进行二次开垦是很常见的事情。很多闻明的开源神态都是在不停的二次开垦和阅兵中成长起来的，这亦然开源文化的魔力场所。

但也有东说念主质疑，这是不是一种“走捷径”的看成呢？毕竟，平直使用现成的基座模子，和王人备从零运行考试，所销耗的元气心灵和时间难度是不可同等看待的。就好比盖屋子，一个是在别东说念主打好的地基上不绝盖，一个是我方从新运行打地基。诚然最终都能盖出屋子，但经由却大不相通。若是全国都去采选在别东说念主的地基上盖屋子，那谁还适意去花苟且气打地基呢？这关于AI时间的原始蜕变，会不会是一种碎裂呢？

三、开源与蜕变的博弈

从这件事，我们不错看到AI限制中开源与蜕变之间复杂的关系。开源模子为AI接头和开垦带来了弘大的便利。它缩短了接头的门槛，让更多的科研东说念主员和团队大要参与到AI的接头中来。就像李飞飞团队，若是莫得Qwen2.5-32B-Instruct开源模子，他们可能很难在如斯低的资本下，在短时天职考试出s1模子。而况，开源模子也促进了时间的分享和交流，加快了AI时间的全体发展。不同的团队不错基于疏通的开源模子进行不同主义的阅兵和诳骗，从而鼓吹总共行业的跨越。

联系词，开源也带来了一些问题。比如，若何界定基于开源模子的二次开垦和蜕变？什么样的阅兵才调算是实在的蜕变？若是只是简便地在开源模子上进行一些微调，就宣称是我方的新后果，这显然是对蜕变的一种亵渎。但若是对蜕变的条目过于尖酸，又可能会打击科研东说念主员基于开源模子进行二次开垦的积极性。

在AI限制，蜕变是鼓吹行业发展的中枢能源。岂论是OpenAI消耗多数资源研发我方的模子，也曾其他团队在开源模子基础上进行蜕变，最终的方针都是为了让AI时间愈加先进，为东说念主类带来更多的价值。我们不可因为一个模子是基于开源模子考试的，就含糊它的价值。s1模子在数学和编码智商测试中的优秀施展，就评释注解了它有其独到之处。但我们也不可淡薄开源与蜕变之间的均衡问题，需要缔造愈加完善的机制和圭臬，来荧惑实在的蜕变。

这件事给AI行业带来了新的念念考。它让我们看到了低资本考试高性能模子的可能性，也让我们从新注视开源与蜕变的关系。改日，AI限制还会有更多的冲突和挑战，我们期待看到更多实在有价值的蜕变后果。

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